ESTADOS UNIDOS.- Google (NASDAQ:GOOGL) ha lanzado Deep Think en la aplicación Gemini para suscriptores de Google AI Ultra, ofreciendo capacidades avanzadas de resolución de problemas. Esta función representa una mejora significativa sobre la versión anunciada en I/O, según la compañía.
Deep Think es una variación del modelo que alcanzó el estándar de medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) de este año. Mientras que la versión de competición tarda horas en procesar problemas matemáticos complejos, la versión para consumidores es más rápida para uso cotidiano, alcanzando un rendimiento de nivel Bronce en el benchmark IMO 2025 en evaluaciones internas.
Google también está compartiendo la versión oficial del modelo Gemini 2.5 Deep Think con un grupo selecto de matemáticos y académicos para recibir retroalimentación para futuras mejoras.
La tecnología funciona extendiendo el “tiempo de pensamiento” de Gemini y utilizando técnicas de pensamiento paralelo que le permiten generar y considerar múltiples ideas simultáneamente. Google ha desarrollado técnicas de aprendizaje por refuerzo que animan al modelo a utilizar estas rutas de razonamiento extendidas, permitiéndole convertirse en un solucionador de problemas más efectivo.
Deep Think sobresale en tareas que requieren creatividad y planificación estratégica, incluyendo desarrollo iterativo, descubrimiento científico y codificación algorítmica. La compañía informa que el modelo logra un rendimiento de vanguardia en benchmarks como LiveCodeBench V6 y Humanity’s Last Exam en comparación con otros modelos sin uso de herramientas.
Los suscriptores de Google AI Ultra pueden acceder a Deep Think en la aplicación Gemini activando la función en la barra de comandos al seleccionar 2.5 Pro en el menú desplegable de modelos. La función trabaja con herramientas como ejecución de código y Google Search, y puede producir respuestas más largas.
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La compañía planea lanzar Deep Think a evaluadores de confianza a través de la API de Gemini en las próximas semanas para comprender mejor su potencial para aplicaciones empresariales y de desarrolladores.
